Windows:Codex 桌面版安装与配置
Codex 桌面版不要求先安装 Node.js。本页介绍 Windows 桌面应用的安装,以及两种 SeqeuenceQ 配置方式。
一、安装或更新 Codex 桌面版
- 打开 Microsoft Store。
- 搜索 Codex,确认发布者为 OpenAI。
- 下载或更新应用。
- 安装完成后打开 Codex。


二、找到桌面版配置目录
Codex 桌面版与 CLI 共用当前 Windows 用户目录中的配置:
C:\Users\你的用户名\.codex看不到 .codex 时,在文件资源管理器中开启“隐藏的项目”。如果目录不存在,可以先启动一次 Codex,或手动创建 .codex 目录。
WARNING
修改前请备份已有的 auth.json 和 config.toml。API Key 属于敏感信息,不要截图或公开真实值。
三、选择配置方式
根据是否需要保留 Codex 原有登录状态,选择一种方式即可:
- 免登录配置:不使用 Codex/ChatGPT 账号登录,Codex 从 auth.json 读取 SeqeuenceQ API Key。适合只使用 SeqeuenceQ 的用户。
- 保留 Codex 登录配置:继续保留 Codex/ChatGPT 的登录信息,在 config.toml 中单独填写 SeqeuenceQ API Key。适合需要保留原有登录状态的用户。
IMPORTANT
两种方式不要混用。使用“保留 Codex 登录配置”时,不要再在 auth.json 中保留 OPENAI_API_KEY,否则可能出现认证来源冲突。
四、方式一:免登录配置
1. 配置 auth.json
文件路径:C:\Users\你的用户名.codex\auth.json
{
"OPENAI_API_KEY": "你的SeqeuenceQ用户Key"
}Windows 的免登录模式只需要 OPENAI_API_KEY,不需要添加 auth_mode。
2. 配置 config.toml
文件路径:C:\Users\你的用户名.codex\config.toml
model = "gpt-6-astra"
model_provider = "sequenceq"
model_context_window = 272000
model_auto_compact_token_limit = 180000
model_reasoning_effort = "high"
service_tier = "default"
[model_providers.sequenceq]
name = "SeqeuenceQ API"
base_url = "https://api.sequenceq.com/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true免登录模式不要添加 experimental_bearer_token,API Key 由 auth.json 提供。
五、方式二:保留 Codex 登录配置
这种方式会保留已有的 Codex/ChatGPT 登录状态,同时让当前 provider 使用 SeqeuenceQ API Key。
1. 检查 auth.json
不要删除或覆盖整个 auth.json,也不要修改其中已有的 Codex/ChatGPT 登录字段。只按下面规则处理:
- 如果 auth.json 中存在 OPENAI_API_KEY,删除这一项。
- 其余登录字段全部保留。
- 如果文件原本只有 OPENAI_API_KEY,删除后内容为空,可以删除这个空文件。
2. 配置 config.toml
将你的 SeqeuenceQ API Key 填入 experimental_bearer_token:
model = "gpt-6-astra"
model_provider = "sequenceq"
model_context_window = 272000
model_auto_compact_token_limit = 180000
model_reasoning_effort = "high"
service_tier = "default"
[model_providers.sequenceq]
name = "SeqeuenceQ API"
base_url = "https://api.sequenceq.com/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
experimental_bearer_token = "你的SeqeuenceQ用户Key"Windows 中,experimental_bearer_token 必须写在 [model_providers.sequenceq] 分组内,不能放在该分组前面。
六、两种方式的区别
| 配置方式 | Codex 登录状态 | SeqeuenceQ API Key 放置位置 |
|---|---|---|
| 免登录配置 | 不依赖 Codex/ChatGPT 登录 | auth.json 的 OPENAI_API_KEY |
| 保留 Codex 登录配置 | 保留已有登录信息 | config.toml 中 [model_providers.sequenceq] 下的 experimental_bearer_token |
七、配置项说明
- model:Codex 默认使用的模型名称。这里使用 gpt-6-astra;如果平台支持的模型发生变化,请填写 SeqeuenceQ 当前支持的准确模型名称。
- model_provider:指定当前使用的 provider。这里的 sequenceq 必须与下面的 [model_providers.sequenceq] 名称一致。
- model_context_window:模型上下文窗口大小。272000 表示约 27.2 万 token。
- model_auto_compact_token_limit:自动压缩上下文的触发阈值。接近 180000 token 时提前压缩较早内容,减少长上下文反复传输带来的等待和费用增加。
- model_reasoning_effort:模型的推理强度。high 表示优先使用较高推理强度;任务响应时间和 token 消耗可能相应增加。
- service_tier:请求使用的服务等级。default 表示使用当前账户和接口的默认服务等级。
- [model_providers.sequenceq]:SeqeuenceQ provider 的配置区,名称必须与 model_provider 对应。
- name:provider 的显示名称,仅用于识别配置。
- base_url:API 请求基础地址,末尾需要保留 /v1。
- wire_api:Codex 与接口通信使用的协议。responses 表示使用 Responses API。
- requires_openai_auth:告诉新版 Codex 当前 provider 需要按 OpenAI 兼容方式读取并发送认证信息。Windows 中必须写在 [model_providers.sequenceq] 分组内;缺少时可能出现 401 Unauthorized: Invalid token。
- experimental_bearer_token:仅用于“保留 Codex 登录配置”,值为 SeqeuenceQ API Key。它让当前 provider 使用该 Key,同时保留已有的 Codex/ChatGPT 登录信息。
IMPORTANT
model、model_provider、上下文、推理强度和 service_tier 都是顶层配置,应放在任何 [分组] 之前。provider 相关字段则放在 [model_providers.sequenceq] 下面。
八、重启并测试
保存配置后,完全退出 Codex 桌面版;如果 Codex CLI 也在运行,请一并退出。重新打开桌面版并新建会话,发送:
请先查看当前目录结构,不要修改任何文件。能够正常返回内容即表示连接成功。连接失败时,依次检查 API Key、账户余额、密钥分组、模型名称、base_url、requires_openai_auth 的位置,以及是否同时配置了两种 API Key 来源。
